Yerli Motor ile Yüksek Performanslı Optimizasyon
Akademik araştırmalarla kanıtlanmış algoritmalar ve paralel hesaplama ile saniyeler içinde binlerce işi optimize edin. Uluslararası benchmark'larda doğrulanmış performans.
Optimizasyon Akışı
3.000 işin 4.5 saniyede optimize edilme süreci
OPTİMİZASYON MOTORU
Yerli optimizasyon motoru ile saniyeler içinde binlerce işi optimize edin
Kullanılan Yöntemler
Akademik araştırmalardan endüstriyel uygulamaya
Solomon I1 Heuristic
Zaman pencereli VRP için özel tasarlanmış insertion heuristic. Her adımda en uygun müşteri-pozisyon çiftini seçer.
- Zaman penceresi desteği
- Çoklu kriter (mesafe + gecikme)
- Coğrafi açı hesaplama
Parallel Cheapest Insertion
Birden fazla rotayı eş zamanlı olarak oluşturur. Her iterasyonda tüm rotalar için en ucuz ekleme maliyetini hesaplar.
- Multi-threading
- Maliyet tabanlı karar
- Rota dengeleme
Local Search (18 Operatör)
Başlangıç çözümünü iteratif olarak iyileştiren 18 farklı operatör. Her operatör farklı bir hareket türünü temsil eder.
- Inter-route operatörler (7)
- Intra-route operatörler (6)
- Özel operatörler (5)
Adaptive Large Neighborhood Search
Büyük ölçekli komşuluk araması ile lokal minimumlardan kaçış. Destroy-repair döngüsü ile çözüm uzayını keşfeder.
- Adaptif operatör seçimi
- Simulated annealing
- Çeşitlilik kontrolü
Desteklenen Constraint'ler
Gerçek dünya gereksinimlerini karşılayan kapsamlı kısıt desteği
Hard Constraints
Kesinlikle karşılanması gereken kısıtlar
Soft Constraints
Mümkünse optimize edilen tercihler
Local Search Operatörleri
Başlangıç çözümünü iteratif olarak iyileştiren 18 farklı hareket
LOCAL SEARCH OPERATÖRLERİ
18 farklı operatör ile çözümü iteratif olarak iyileştirme
Inter-Route
7 operatörFarklı rotalar arasında iş transferi
Intra-Route
6 operatörAynı rota içinde optimizasyon
Special
5 operatörÖzel durumlar için operatörler
Kümeleme Stratejileri
Büyük veri setlerini yönetilebilir parçalara bölen akıllı kümeleme
KÜMELEME STRATEJİLERİ
3 farklı kümeleme stratejisi ile her senaryoya uygun çözüm
Advanced Clustering
Zone-BasedCoğrafi bölgelere göre gruplama
Hierarchical Clustering
GMM-BasedGaussian Mixture Model iterasyonu
Dynamic Clustering
BehavioralAdaptif öğrenme ile davranışsal model
Benchmark Sonuçları
Solomon VRP benchmark setlerinde kanıtlanmış performans
3.000 iş için
Paralel hesaplama
Local search
Tek seferde
Sık Sorulan Sorular
Sıkça Sorulan Sorular
Algoritmalar ne kadar sürede sonuç üretiyor?
3.000 iş için ortalama 4.5 saniyede optimum çözüm üretilir. Sistem 32 thread ile paralel çalışarak bu hızı sağlar. Daha küçük veri setleri için süre orantılı olarak azalır.
Gerçek zamanlı değişikliklere nasıl adapte oluyor?
Incremental re-routing özelliği sayesinde yeni bir iş eklendiğinde veya bir değişiklik olduğunda sadece etkilenen rotalar yeniden hesaplanır. Bu sayede tam yeniden hesaplama yerine saniyeler içinde adaptasyon sağlanır.
Hard ve soft constraint farkı nedir?
Hard constraint'ler (zaman penceresi, kapasite) kesinlikle ihlal edilemez. Soft constraint'ler (trafik, öncelik) ise mümkünse karşılanır ama gerektiğinde esnetilebilir. Her soft constraint için bir penalty değeri tanımlıdır.
Solomon benchmark'larına göre performans nasıl?
Solomon R1, C1 ve RC1 benchmark setlerinde en iyi bilinen çözümlerin %98.9-%99.8'ine ulaşıyoruz. Gerçek dünya verilerinde ise akademik benchmark'larda olmayan kısıtları da (yetkinlik, mola) karşılıyoruz.
Performans nasıl sağlanıyor?
Yerli optimizasyon motoru, 32 thread paralel hesaplama ve akıllı bellek yönetimi ile yüksek performans sağlar. 3.000 işi 4.5 saniyede optimize edebilecek kapasitededir.
Algoritmalarımızı Test Edin
Kendi verilerinizle benchmark testi için demo talep edin.